Comment brancher ChatGPT ou Claude dans un scénario Make ?
Brancher ChatGPT ou Claude dans un scénario Make consiste à ajouter le module officiel OpenAI ou Anthropic Claude, connecté via une clé API, pour qu'un modèle de langage génère, résume ou classe du texte à une étape précise du scénario. Le résultat est ensuite transmis à une action classique (CRM, e-mail, WordPress) comme n'importe quel autre module.
Ajoutez le module OpenAI (ChatGPT) ou Anthropic Claude à votre scénario Make, connectez-le avec une clé API générée sur la plateforme du fournisseur, puis utilisez le résultat du prompt comme n'importe quelle autre donnée dans les modules suivants.
Pourquoi brancher une IA générative dans un scénario Make ?
Make excelle pour relier des outils et exécuter des règles fixes, mais il ne « comprend » pas un texte libre par lui-même. Ajouter ChatGPT ou Claude à une étape précise permet d'interpréter un contenu non structuré (un e-mail, un avis client, un formulaire) avant de poursuivre le scénario avec une action classique.
Concrètement, le module IA reçoit un texte en entrée, applique un prompt défini à l'avance, puis renvoie une réponse texte que les modules suivants peuvent utiliser comme n'importe quelle autre donnée : écrire dans un tableur, créer une tâche, remplir un champ CRM ou déclencher une condition.
C'est la même logique que la connexion d'un modèle de langage à un workflow n8n : l'IA devient un nœud parmi d'autres, entouré de règles plus prévisibles plutôt qu'un système livré à lui-même.
ChatGPT (OpenAI) ou Claude (Anthropic) : quel module choisir dans Make ?
Make propose deux modules officiels distincts. Le choix dépend surtout du fournisseur avec lequel vous avez déjà un compte et un budget, plus que d'une différence technique majeure dans Make lui-même.
| Critère | Module OpenAI (ChatGPT) | Module Anthropic Claude |
|---|---|---|
| Actions principales | Chat/prompt completion, édition, modération, génération d'image. | Prompt simple, création de message, gestion de fichiers et de skills. |
| Connexion | Clé API secrète + ID d'organisation (compte OpenAI). | Clé API générée dans la console Anthropic. |
| Modèles disponibles | GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 et modèles de raisonnement récents. | Plusieurs versions du modèle Claude, sélectionnables dans le module. |
| Point notable | Génération d'image intégrée dans le même module. | Un mode « prompt simple » fonctionne sans configuration poussée. |
| Facturation | À l'usage, sur le compte OpenAI connecté. | À l'usage, sur le compte Anthropic connecté. |
Le module OpenAI de Make couvre le texte, l'image et la modération dans une seule intégration. Le module Anthropic Claude de Make se concentre sur la génération de texte et la gestion de fichiers. Rien n'empêche d'utiliser les deux modules dans des scénarios différents selon le besoin.
Comment connecter son compte OpenAI ou Anthropic à Make ?
- Créer une clé API chez le fournisseur choisiSur platform.openai.com (section API keys) ou sur la console Anthropic, générez une clé secrète et copiez-la immédiatement : elle ne sera plus jamais affichée en clair.
- Ajouter le module dans un scénario MakeRecherchez « OpenAI » ou « Anthropic Claude » dans le catalogue de modules et glissez-le à l'étape souhaitée du scénario.
- Créer la connexionCollez la clé API dans le champ dédié. Pour OpenAI, ajoutez aussi l'ID d'organisation disponible dans les paramètres du compte.
- Choisir le modèle et la région (si proposée)Sélectionnez la version du modèle (GPT-4o, Claude...) et, pour OpenAI, la zone de traitement des données (UE, US ou globale) selon vos contraintes.
- Tester la connexionExécutez le module une première fois avec un prompt simple pour vérifier que la clé fonctionne et que le quota du compte est actif.
La référence officielle de l'API OpenAI et le guide de démarrage de l'API Anthropic détaillent les paramètres disponibles si vous avez besoin d'aller au-delà du prompt simple proposé par le module Make.
Comment créer son premier scénario avec un prompt IA dans Make ?
Prenons un exemple simple et fréquent : classer automatiquement les e-mails entrants selon leur sujet, avant de les transférer à la bonne personne.
- Déclencheur e-mailUn module Email (IMAP ou Gmail) surveille une boîte de réception et récupère chaque nouveau message.
- Module OpenAI ou ClaudeLe corps de l'e-mail est envoyé avec un prompt du type « Classe ce message dans une des catégories suivantes : facturation, support technique, commercial, autre. Réponds uniquement par le nom de la catégorie. »
- Routeur conditionnelUn module Router de Make oriente le scénario selon la catégorie renvoyée par l'IA.
- Action finaleSelon la branche, créez une tâche dans le CRM, transférez l'e-mail à la bonne équipe ou ajoutez une ligne dans un tableur de suivi.
Ce même principe s'applique à d'autres besoins : résumer un long document avant de l'enregistrer, générer une première réponse à valider avant envoi, ou extraire des informations structurées d'un texte libre. Si vous découvrez tout juste l'outil, notre tutoriel pour créer son premier scénario Make couvre les bases avant d'ajouter un module IA.
Quels cas d'usage sont les plus utiles avec Make et l'IA ?
Tri et classification des e-mails
Identifier le motif d'un message entrant et l'orienter vers la bonne action ou la bonne équipe.
Résumé de documents
Condenser un compte rendu, un devis ou un rapport avant de l'enregistrer dans un outil de suivi.
Brouillon de réponse
Proposer une première réponse à un avis client ou un e-mail, laissée à la validation d'une personne avant envoi.
Extraction de données
Récupérer un nom, un montant ou une date dans un texte libre pour remplir automatiquement un champ structuré.
Comment utilisons-nous ce type de module chez Amari Agency ?
Voici un exemple représentatif de notre méthode, sans donnée client ni promesse de résultat garantie.
Un prompt court et testé vaut mieux qu'un prompt long et improvisé
Sur les scénarios Make que nous construisons pour des clients, le prompt envoyé au module OpenAI ou Claude est écrit et testé à part, avec plusieurs exemples réels, avant d'être collé dans le module. Nous limitons aussi la réponse attendue à un format précis (une catégorie, un court résumé) : plus le format demandé est strict, plus le résultat est facile à exploiter automatiquement dans les étapes suivantes.
Quelles précautions prendre avant de mettre ce module en production ?
Ce que ce module apporte
- Traiter du texte libre qu'une règle classique ne peut pas interpréter.
- Gagner du temps sur des tâches de tri, de résumé ou de brouillon.
- Appliquer un format de réponse cohérent d'un cas à l'autre.
Ce qu'il faut encadrer
- Chaque exécution du module est facturée par le fournisseur IA, en plus du plan Make.
- Une réponse générée peut être inexacte ou hors format attendu.
- Le texte envoyé à l'IA transite par un service tiers (OpenAI ou Anthropic).
Avant d'envoyer un texte contenant des données personnelles au module OpenAI ou Claude, vérifiez les conditions de traitement du fournisseur choisi et limitez le contenu transmis au strict nécessaire pour la tâche demandée.
Pour un scénario qui déclenche une action irréversible (envoi d'un e-mail à un client, publication, facturation), gardez une étape de validation humaine entre la réponse de l'IA et l'action finale, surtout pendant les premières semaines d'utilisation.
Quels contenus lire ensuite ?
Ces ressources complètent ce tutoriel sans cibler la même requête :
Questions fréquentes sur ChatGPT et Claude dans Make
Faut-il un compte payant OpenAI ou Anthropic pour utiliser ces modules ?
Il faut un compte avec un moyen de paiement actif et un quota d'utilisation disponible. Les deux fournisseurs facturent à l'usage selon le volume de texte traité, indépendamment de l'abonnement Make.
Peut-on utiliser ChatGPT et Claude dans le même scénario Make ?
Oui, rien n'empêche d'ajouter les deux modules dans un même scénario, par exemple pour comparer deux réponses ou utiliser chaque modèle sur une tâche différente.
Le module IA peut-il faire planter tout le scénario en cas d'erreur ?
Sans gestion d'erreur, oui. Make permet d'ajouter un gestionnaire d'erreur sur le module IA pour prévoir un chemin de secours si l'API ne répond pas ou renvoie un format inattendu.
Le prompt peut-il inclure des données provenant d'un module précédent ?
Oui, Make permet d'insérer dynamiquement n'importe quelle donnée d'un module précédent (texte d'un e-mail, contenu d'une ligne de tableur) directement dans le champ prompt du module IA.
Quelle est la différence avec le même montage dans n8n ?
Le principe est identique : un nœud IA reçoit un texte, applique un prompt et renvoie une réponse. Make propose une interface plus guidée pour la connexion, tandis que n8n offre davantage de contrôle technique sur le nœud IA.