Nom de l’auteur/autrice :Yanis

ChatGPT Projects regroupe conversations, fichiers et instructions personnalisées dans un même espace de travail dédié à un sujet, pour garder le contexte sans tout mélanger.

Un paramètre est une valeur ajustée pendant l’entraînement d’un modèle d’IA. « 70 milliards de paramètres » désigne le nombre total de ces réglages, qui conditionne la capacité du modèle.

C’est quoi le deep learning ? Définition de l’apprentissage profond, différence avec le machine learning classique et applications concrètes.

C’est quoi le RAG ? Définition simple de la génération augmentée par récupération, son fonctionnement et ses cas d’usage pour réduire les hallucinations.

C’est quoi le fine-tuning d’une IA ? Définition simple, étapes, coût réel et différence avec le prompt et le RAG, avec des exemples concrets.

Pourquoi l’IA hallucine-t-elle ? Les causes des erreurs de ChatGPT et Claude, les types d’hallucinations et 3 méthodes concrètes pour les limiter.

Comment une IA s’entraîne-t-elle ? Les 3 grandes étapes expliquées simplement : données, pré-entraînement, fine-tuning et RLHF.

C’est quoi un token ? Définition simple de l’unité de texte utilisée par ChatGPT ou Claude, son impact sur le prix, les limites et le français.

Un LLM est un réseau de neurones entraîné sur d’énormes quantités de texte pour prédire le mot suivant. C’est la technologie derrière ChatGPT, Claude et Gemini.

Le machine learning permet à un programme d’apprendre à partir d’exemples plutôt que de suivre des règles écrites à l’avance. Définition, types et limites.