Comment créer son premier agent avec Sim Studio ?
Créer un premier agent avec Sim Studio consiste à assembler sur un canevas visuel un bloc de déclenchement, un bloc Agent connecté à un modèle de langage, puis des outils cibles, avant de tester le workflow et de le déployer en API, en chat ou sur un webhook. Aucune ligne de code n'est obligatoire pour ce premier montage.
Un premier agent Sim s'assemble en quatre blocs reliés par des flèches sur le canevas : un déclencheur, un bloc Agent connecté à un modèle, un ou plusieurs outils, puis un test avant déploiement.
Comment ouvrir le canevas et démarrer un workflow ?
Une fois connecté à Sim (en SaaS sur sim.ai ou sur votre instance auto-hébergée), la création d'un nouveau workflow ouvre un canevas vierge, comparable à un espace de dessin libre. Chaque brique disponible dans la barre latérale représente un bloc : un déclencheur, un agent, un outil ou une condition.
Le principe reste le même quel que soit le projet : glisser un bloc sur le canevas, puis le relier au précédent par une flèche pour définir l'ordre d'exécution. Un panneau latéral Copilot permet aussi de décrire l'objectif en langage naturel pour obtenir une première ébauche de blocs à ajuster ensuite.
Comment ajouter un déclencheur au workflow ?
Le déclencheur définit ce qui met l'agent en mouvement. Pour un premier essai, un déclencheur manuel ou un déclencheur de chat suffit : il permet de lancer le workflow directement depuis l'interface, sans dépendre d'un service externe.
- Glisser le bloc de déclenchement sur le canevasChoisissez « Chat » pour un premier test conversationnel simple.
- Nommer le déclencheurUn nom clair facilite la lecture du workflow une fois qu'il comptera plusieurs blocs.
- Passer à un déclencheur avancé plus tardWebhook entrant (par exemple depuis Slack), appel API ou planification horaire, une fois le premier montage validé.
Comment configurer le bloc Agent et choisir un modèle ?
Le bloc Agent est le cœur du workflow. Il se connecte à un fournisseur de modèle de langage parmi ceux pris en charge nativement par Sim, dont OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI, Groq ou Cerebras, avec la clé API renseignée une seule fois dans les paramètres de l'espace de travail.
Le fournisseur et la version du modèle qui traitera chaque requête reçue par l'agent.
Le rôle donné à l'agent, son ton et les limites de ce qu'il doit ou ne doit pas faire.
La liste des blocs que l'agent peut appeler pour agir au-delà de la simple réponse textuelle.
Un même workflow peut enchaîner plusieurs blocs Agent connectés à des modèles différents, par exemple un modèle rapide et économique pour trier une demande, puis un modèle plus capable pour rédiger la réponse finale.
Comment connecter des outils et des intégrations à l'agent ?
Sim revendique plus de 1 000 intégrations disponibles pour étendre les capacités d'un agent au-delà de la génération de texte : Slack, Notion, HubSpot, Salesforce ou une connexion directe à une base de données figurent parmi les plus utilisées. Chaque outil ajouté devient une action que l'agent peut choisir d'exécuter selon la demande reçue.
Pour un premier agent, mieux vaut se limiter à un ou deux outils clairement définis plutôt que d'ouvrir un accès large. Un agent de support, par exemple, peut se contenter d'un accès en lecture à une base de connaissances avant d'envisager l'écriture dans un CRM.
Comment tester le workflow avant de le publier ?
Sim propose un mode de test directement depuis le canevas : chaque exécution affiche le chemin suivi par les données, bloc par bloc, ce qui permet de repérer immédiatement une réponse incohérente ou un outil mal configuré.
- Lancer une exécution de testEnvoyer un message ou une donnée d'exemple depuis le panneau de test du canevas.
- Inspecter la trace d'exécutionVérifier bloc par bloc ce que le modèle a reçu et produit à chaque étape.
- Ajuster les instructions ou les outilsReformuler le prompt système ou retirer un outil ambigu si le résultat n'est pas satisfaisant.
Ce mode de test évite de découvrir un problème une fois l'agent exposé à de vrais utilisateurs, ce qui reste la principale source de mauvaises surprises avec un agent conversationnel.
Comment déployer l'agent une fois prêt ?
Un workflow validé peut être exposé de plusieurs façons selon l'usage visé, sans nécessiter de nouveau développement.
API
Chaque workflow peut être appelé comme un point d'accès depuis votre propre application ou un autre outil.
Instance de chat
L'agent devient accessible via une interface conversationnelle dédiée, partageable par lien.
Webhook
Le workflow se déclenche automatiquement à la réception d'un événement externe, comme un message Slack.
Planification
Le workflow s'exécute automatiquement à intervalle régulier, sans intervention manuelle.
Qu'avons-nous appris en construisant notre premier agent Sim ?
Voici un exemple représentatif de notre montage, sans donnée client ni chiffre inventé.
Le prompt système a demandé plus d'itérations que le montage des blocs
Pour le prototype d'agent de qualification de leads évoqué dans notre article de définition de Sim, l'assemblage des blocs (déclencheur chat, agent connecté à un modèle Anthropic, outil de lecture d'une base de données) a pris moins d'une heure. La majeure partie de notre temps est ensuite passée à affiner les instructions système de l'agent, pour qu'il pose les bonnes questions de qualification sans halluciner de réponse en l'absence de donnée.
Quels contenus lire ensuite ?
Ces ressources complètent ce tutoriel sans cibler la même requête :
Questions fréquentes sur la création d'un agent Sim
Faut-il coder pour créer un agent avec Sim ?
Non, l'essentiel du montage se fait par glisser-déposer de blocs sur le canevas. Des blocs de code personnalisé restent disponibles pour les besoins avancés, sans être obligatoires.
Peut-on utiliser plusieurs modèles dans un même agent ?
Oui, chaque bloc Agent choisit son propre modèle. Un workflow peut ainsi combiner plusieurs fournisseurs selon l'étape à traiter.
Comment le Copilot de Sim aide-t-il à construire un agent ?
Il génère des blocs, corrige des erreurs et propose des ajustements à partir d'une description en langage naturel de ce que le workflow doit accomplir.
Peut-on tester un agent avant de le rendre accessible aux utilisateurs ?
Oui, le canevas propose un mode de test qui affiche l'exécution bloc par bloc, sans exposer le workflow publiquement.
Quelle est la différence entre un déploiement en API et en chat ?
L'API permet d'appeler le workflow depuis une autre application, tandis que le déploiement en chat fournit directement une interface conversationnelle utilisable sans développement supplémentaire.